2026年6月– date –
-
Podman — デーモンレスでDocker互換を実現したコンテナエンジン
Podman（ポッドマン）は、コンテナとPodを操作するためのオープンソースのコンテナエンジンです。Red Hatが2018年に「libpod」プロジェクトとして発表し、2019年1月にPodman 1.0がリリースされました。最大の特徴は、Docker Engineのような常駐デーモンを... -
CRI-O — Kubernetes専用に設計されたOCI準拠ランタイム
CRI-O（クライオ）は、Kubernetesから直接呼び出されることだけを目的に開発された軽量コンテナランタイムです。2016年にRed Hatの主導で着想され、2017年9月にバージョン1.0がリリースされました。同年に開発元のRed HatからCNCFへ寄贈され、2019年にIncu... -
containerd — Dockerから独立しCNCF標準となったコンテナランタイム
containerdは、コンテナのライフサイクル全般を司る高レベルなコンテナランタイムです。2015年にDocker社内でDocker Engineの中核機能を切り出す形で開発が始まり、2016年に独立プロジェクトとして公開、2017年3月にCloud Native Computing Foundation（CN... -
Pinecone — 商用マネージドベクトルDBの代表格
Pineconeは米国Pinecone Systems社が提供するフルマネージドのベクトルデータベースサービスで、AWS研究所出身でYahoo!研究所の研究ディレクターを務めたエド・リバティ（Edo Liberty）が2019年に創業しました。ANN（近似最近傍探索）アルゴリズムの研究背... -
Vector Database — 埋め込みベクトルの近傍検索に特化したDB
Vector Database（ベクトルデータベース）は、テキスト・画像・音声などを高次元の埋め込みベクトルに変換した結果を格納し、「意味的に似ているもの」を高速に検索することに特化したデータベースです。従来のリレーショナルデータベースが完全一致やSQL... -
RAG — 検索で根拠を補い生成LLMの幻覚を抑える基盤手法
RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）は、外部の知識源を検索した結果を生成モデルのプロンプトに差し込み、事実根拠を補強しながら回答を生成する手法です。Facebook AI Research（FAIR、現Meta AI）のパトリック・ルイス、エチエンヌ・... -
LlamaIndex — LLMへ自社データを流し込むためのRAGフレームワーク
LlamaIndexは元Robloxの機械学習エンジニアであるジェリー・リュー（Jerry Liu）が2022年11月にOSSとして公開した、LLM向けのデータ取り込み（インジェスト）とインデックス構築に特化したフレームワークです。公開当初はGPT Indexという名前で、自前ドキ... -
LangChain — LLMアプリ開発を一気に普及させたフレームワーク
LangChainは元Robust Intelligence社のハリソン・チェイス（Harrison Chase）が2022年10月にOSSとして公開した、大規模言語モデル（LLM）を中心に据えたアプリケーション開発フレームワークです。プロンプト、チェーン、エージェント、ツール、メモリ、ベ... -
GPT-4 — OpenAIが業界標準に押し上げたTransformer型LLM
GPT-4はOpenAIが2023年3月14日に公開したGPTシリーズ第4世代の大規模言語モデルで、Transformerデコーダ構造をベースに、テキストと画像の両方を入力として扱えるマルチモーダル能力を初めて広く実用化しました。2018年のGPT-1、2019年のGPT-2、2020年のGP... -
Mistral — フランス発の軽量・高効率LLMでGAFA独占に挑む
MistralはパリのスタートアップMistral AIが2023年に登場させたLLMファミリーで、Meta FAIR出身のティモテ・ラクロワ、ギヨーム・ランプル、Google DeepMind出身のアルチュール・メンシュらが同年5月に共同創業しました。オープンウェイトのMistral 7BとMi...
