AI・機械学習・データサイエンス– category –

InfiniBandは、高性能計算やAIアプリケーション向けに設計されたネットワークインタフェース。2000年代初頭から存在し、最近では大規模なデータ処理を可能にする役割を果たしている。本記事ではその概要と展開を深掘りする。 【この記事の目次】 InfiniBan...

Induction Headsは機械学習モデルにおける重要な概念であり、特に大量データを処理する際の推論速度や精度改善に貢献します。ここではその背後にある理論と実装手法について解説し、最新動向も紹介します。 【この記事の目次】 Induction Headsとは何か In...

機械学習が社会に深く浸透するにつれ、AIシステムによる偏見や不公正への懸念が高まっている。Individual Fairnessは、それぞれのユーザーに対する処理結果が正当であることを追求するアプローチだ。この記事では、個別の公平性概念とその実装方法について...

Indirect Prompt Injection(IPI)は、AI応答を意図的に導く攻撃的手法です。機械学習モデルが入力文脈を誤解して有害な行動をとる可能性を示します。 【この記事の目次】 IPIの定義 IPIの背景と発展 IPIの実行過程 IPI対他の攻撃手法 まとめ 【IPIの定義】 ...

In-Context Learning Theoryは、言語モデルが特定のコンテキスト内での応答を生成する方法を研究する理論です。この記事では、その発展と現在のAI言語処理における位置づけについて詳しく解説します。 【この記事の目次】 定義：文脈内学習とは 歴史：文脈...

IMPALA（Importance Weighted Actor-Learner Architecture）は、Google DeepMindが開発した分散型学習システムで、大規模なパラレル処理による高速化と高精度を特徴とする。2018年の発表以来、機械学習コミュニティでの注目度を増し、複数のタスク間での学...

Googleが開発した大規模な言語モデルを使った画像生成システム。その能力と仕組みを詳しく解説する。 【この記事の目次】 Imagenとは何か？ Imagenの進化史 ImagenとDALL-Eの比較 技術詳細：Transformerアーキテクチャ まとめ 【Imagenとは何か？】 Google...

Googleが開発したImagen 3は、高度なAIテキスト・トゥ・画像生成モデルです。その進化形態と特徴、そして同様の技術との比較を通じて、この最新のAIツールを理解します。 【この記事の目次】 Imagen 3の定義と概要 Imagen 3の技術的背景 Imagen 3とその他...

Imagen 2は、元Google Brain研究者が創業したStability AIが開発した大規模言語モデルを用いた画像生成AI。画像生成分野における最新技術動向とその背後にある機械学習原理を探ります。 【この記事の目次】 Imagen 2の仕組み Imagen 2の進化 Imagen 2と類...

IFは2023年にドイツのAIスタートアップDeepFloydによって開発された大型言語モデルです。このモデルは大規模なテキストデータセットを学習することで、多様なタスクに対応できる能力を持ちます。 【この記事の目次】 IFの基本的な仕組み IFと他の大型モデ...