2026年– date –
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AI・機械学習・データサイエンス
Azure ML Notebooks:クラウド上で機械学習開発を行うための環境
Microsoft Azure ML Notebooksは、データサイエンスと機械学習プロジェクトを迅速に展開するための統合プラットフォームです。この記事では、その役割と特徴について詳細に解説し、ユーザーが効果的に活用できるよう導きます。 【この記事の目次】 Azure M... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Azure Migrate: クラウド移行のサポートツール
Microsoft Azureが提供するAzure Migrateは、オンプレミスのデータをクラウドへとシームレスに移行させるための重要なソリューションです。2016年頃から形態を変えつつ進化し、現在では多様な用途に対応しています。 【この記事の目次】 Azure Migrateとは... -
セキュリティ・認証
Azure Microsoft Sentinel: クラウドネイティブSIEMプラットフォーム
2019年に発表されたMicrosoft Azureの監視と脅威検知ソリューション。従来のオンプレミス型からクラウド原生へのシフトを支えるAzure Sentinelは、組織が一元化されたセキュリティ態勢を確立する上で重要な役割を果たしている。 【この記事の目次】 Azure ... -
Azure Media Services: Microsoftの動画配信プラットフォーム
Azure Media Servicesは、Microsoftが提供するクラウドベースのメディア処理サービスです。2013年にリリースされて以来、高度なエンコード機能やストリーミング技術を用いて、多種多様なメディアコンテンツの効率的な配信と管理を可能にしました。 【この... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Azure Marketplace: Microsoftのクラウドサービスマーケットプレイス
Microsoft Azure Marketplaceは、2010年に立ち上げられ、今日では開発者と組織がパブリッククラウド上で迅速にビジネスソリューションを構築するための多様なソフトウェアとAPIを提供しています。この記事ではその進化と市場での役割について詳しく掘り下... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Azure Maps: Microsoftの地理空間情報プラットフォーム
Azure MapsはMicrosoftが提供するクラウドベースの地図と地理空間データサービスです。2017年に登場し、現在では企業向けソリューションとして幅広い利用を誇ります。 【この記事の目次】 Azure Mapsとは Azure Mapsの歴史 地理空間情報の処理 Azure Maps... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Azure Management Groups: クラウド管理の効率化ツール
Microsoft AzureにおけるManagement Groupsは、組織規模でのリソース管理とポリシー適用を可能にする重要な機能です。この記事では、その概念、役割、および実装手法について詳しく解説します。 【この記事の目次】 Azure Management Groupsの定義 Azure M... -
AI・機械学習・データサイエンス
Azure Machine Learning:クラウド上で機械学習を迅速に実装
Microsoftが提供するAI開発プラットフォームAzure Machine Learningは、データサイエンティストとデベロッパー向けの包括的なサービスとして2017年に登場。高度な機械学習モデルの作成からデプロイまでをサポートし、企業や研究者にとって効率的なAI開発環... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Azure Login: Azureサービスへの認証方法
Microsoft Azureの主要な認証プロトコルであるAzure Login。開発者はこのメカニズムを介してクラウド環境に安全にアクセスします。進化するセキュリティ対策と共に、Azure Loginは継続的な改善を重ねてきました。 【この記事の目次】 Azure Loginの定義と... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Azure Logic Apps:自動化と統合のためのクラウドプラットフォーム
Microsoftが提供するAzure Logic Appsは、ビジネスプロセスを自動化し、異なるシステム間のデータ交換を簡素化します。2014年に発表され、その後API管理や連携ツールとして進化し続けています。 【この記事の目次】 Azure Logic Appsとは Logic Appsの特徴...
