Chaos Engineering: ネットワーク障害時の安定性検証手法

20世紀末から普及し、デジタル化の進展とともに重要度を増したChaos Engineering。本記事では、この手法が如何にしてシステムの脆弱性を見つけ出すかを解説します。

この記事の目次

1. Chaos Engineeringとは
2. Chaos Engineeringの歴史と発展
3. Chaos Engineeringと分散システム
4. 他の検証手法との比較
5. まとめ

Chaos Engineeringとは

Chaos Engineeringは、意図的に障害を起こすことで、システムの脆弱性や問題点を早期に発見する手法です。

具体的には、サービスが不具合に見舞われても安定して稼働するよう設計されているかを評価します。

Chaos Engineeringの歴史と発展

Amazon Web Servicesが2010年にChaos Monkeyを導入し、障害耐性のテスト環境を作り出しました。

その後、多くの企業が独自のChaos Engineeringツールを開発し、信頼性向上に役立てています。

Chaos Engineeringと分散システム

分散システムにおいて、Chaos Engineeringは多層的な構造を持つサービスの安定性をチェックします。

例えば、負荷試験では一時的にリソースを増やし、過度なアクセスにも耐えられるか評価します。

他の検証手法との比較

Chaos Engineeringは、単なる負荷試験とは異なり、実世界で起こり得る障害を模倣します。

これに対して単体テストや統合テストではコードレベルの問題に焦点を当て、全体像への影響までは評価しません。

まとめ

Chaos Engineeringは分散システムの安定性向上と脆弱性低減に効果的で、デジタルトランスフォーメーション時代の必須技術と言えます。

※本記事はIT用語辞典の手書きドラフトです。公開前に最新情報・出典を確認のうえ加筆修正してください。