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ネットワーク・インフラ・クラウド
NetFlow — フロー単位でトラフィックを観測するCisco発の技術
NetFlowは、Cisco Systemsが1996年に発表したIPトラフィック計測技術で、ルータ・スイッチを通過するパケットを「フロー」と呼ばれる単位に集計し、宛先・送信元・プロトコル・バイト数などを記録します。発明者として知られるダリル・ブライアント氏とバ... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
SNMP — 機器を遠隔監視するネットワーク管理プロトコル
SNMP(Simple Network Management Protocol)は、ルータ・スイッチ・サーバ・プリンタなどネットワーク機器の情報を遠隔から取得・設定するための定番プロトコルです。1988年8月にIETFがRFC 1067として初版v1を公開し、その後1993年のSNMPv2、1998年のSNMP... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
MPLS — ラベルスイッチングで広域網を支えるキャリア基盤
MPLS(Multiprotocol Label Switching)は、IPルーティングのようにヘッダ全体を見るのではなく、固定長32ビットのラベルを参照して高速にフレームを転送する技術です。1990年代後半のIETF MPLSワーキンググループでの議論を経て、2001年1月にRFC 3031とし... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
SD-WAN — ソフトウェア定義でWAN運用を再構築するアーキテクチャ
SD-WAN(Software-Defined WAN)は、SDN(Software-Defined Networking)の考え方をWANに適用したアーキテクチャで、拠点ルータの設定や経路選択をクラウド上のコントローラから集中管理し、複数回線を動的に使い分けることで運用性と回線コストを両立する... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
VXLAN — L3網の上にL2を載せる仮想化時代の標準カプセル化
VXLAN(Virtual eXtensible LAN)は、UDP上にEthernetフレームをカプセル化して、L3ルーティング網の上に仮想的なL2ネットワークを作るためのプロトコルです。VMware・Cisco・Aristaらが共同で提案し、2014年8月にRFC 7348として標準化されました。24ビッ... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
VLAN — 物理スイッチ上に論理ネットワークを切り出す技法
VLAN(Virtual LAN)は、物理的に1台のスイッチや1本の配線を共有しながらも、論理的には複数の別ネットワークとして振る舞わせる技術です。1998年にIEEEが802.1Qとして標準化し、Ethernetフレームに4バイトのタグを挿入してVLAN ID(最大4094個)を識別す... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
OSPF — リンクステートで自律ネットを束ねるIGPの代表
OSPF(Open Shortest Path First)は、同一AS内で経路を計算するIGP(Interior Gateway Protocol)の代表格で、1989年10月にジョン・モイ氏が中心となってRFC 1131としてIETFに公開しました。IPv4向けは1998年のRFC 2328でOSPFv2として整理され、IPv6対応... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
BGP — インターネットの背骨を支える経路交換プロトコル
BGP(Border Gateway Protocol)は、独立して運用されるネットワーク(AS:Autonomous System)どうしが経路情報を交換するためのプロトコルで、現代のインターネットを形作る中枢的な仕組みです。1989年6月にIBMのヤコブ・レックター氏とCiscoのカーステ... -
AI・機械学習・データサイエンス
FLUX.1とは|Stable Diffusion作者陣による新世代画像AI
FLUX.1は2024年8月にBlack Forest Labsが公開した画像生成モデル群で、Stable Diffusionのオリジナル開発者であるRobin Rombach氏、AndreasBlattmann氏、Dominik Lorenz氏らが2024年3月に設立した同社が手がけています。120億パラメータの大規模モデルで、... -
AI・機械学習・データサイエンス
LoRAとは|低ランク行列で大規模モデルを軽量チューニング
LoRA(Low-Rank Adaptation)はMicrosoft Researchが2021年6月に論文LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Modelsで発表した、大規模モデルのファインチューニング手法です。元の重みを凍結したまま低ランクの行列を追加学習する仕組みで、必要パラ...
