編集長– Author –

Googleが開発したBigtableは、大量データを効率的に処理するための分散型データストレージシステム。その中でもAutoscalingは、需要に応じてリソースを自動的かつダイナミックに調整し、パフォーマンスとコスト効率を最適化します。 【この記事の目次】 Bi...

2006年にGoogleが開発し、現在もクラウドストレージやウェブ検索など大規模なサービスを支える重要なデータ管理ツールです。その特徴と進化を追ってみましょう。 【この記事の目次】 Bigtableの仕組み Bigtableの発展 Bigtableと他のデータベース Bigtable...

Googleが提供するビッグデータ分析ツールセット、BigQueryに統合されたインタラクティブな分析ダッシュボード。2019年にリリースされ、SQLコードの自動生成や共同作業をサポート。 【この記事の目次】 BigQuery Studioとは 歴史と進化 仕組み 他のツールと...

Google Cloud BigQueryの一部として、BigQuery Storage APIは大規模なデータセットから高速に読み取りを行うためのツールです。2019年にリリースされて以来、ビッグデータ分析や機械学習分野でその有用性が認識され、利用範囲を広げています。 【この記事...

Google Cloud BigQueryは、PB規模のデータセットを処理するための強力なSQLエンジンです。2013年の発表以来、進化し続け、今日では機械学習やリアルタイム分析にも対応しています。 【この記事の目次】 BigQuery SQLの特徴 BigQuery SQLの発展過程 BigQuer...

2016年に登場したGoogle BigQuery Serverlessは、ストリーミングデータや大量データ分析に特化したSQLクエリー・サーバレス型データウェアハウスです。本記事ではその仕組みと利点を解説します。 【この記事の目次】 BigQueryの特徴 BigQuery Serverlessの...

Google Cloud PlatformのBigQueryでは、データウェアハウスを効果的に管理するためのリザーブ機能が提供されています。リザーブは予約型のスロットリングサービスで、ユーザーがコストとパフォーマンスのバランスを見つける手助けをします。本記事では、そ...

Google Cloud BigQuery Omniは、マルチクラウド環境でのビッグデータ解析を可能にするプラットフォームです。2021年に登場し、AWSやAzureとの連携が強化され、デジタルトランスフォーメーションの推進に寄与しています。 【この記事の目次】 BigQuery Omni...

Google Cloud Platform上で動作するBigQuery MLは、2018年の登場以来、企業がビッグデータを効率的に活用し、意思決定に必要な情報をリアルタイムで提供できるよう支援してきた。本記事では、その進化と特長を詳説し、ビジネスシーンでの適用可能性を探る...

Google Cloud BigQueryは、大量のリレーショナルおよび非リレーショナルデータを高速に処理するためのクラウド上の分析プラットフォームです。その中でもEditions（エディション）は、ユーザーケースやビジネス要件により最適化されたサービスオプションを...