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dbt Sourcesは、データウェアハウス向けのオープンソースツールであり、データ統合や転送に不可欠な存在である。2017年にFishtown Analyticsによって作成され、その高度な機能により迅速かつ効率的なETL（Extract, Transform, Load）処理を可能とし、企業...

dbt Snowflake Adapterは、SnowflakeクラウドDWHとdbtツールを接続するための適配器です。この記事では、その役割や特長について解説します。 【この記事の目次】 Adapterの基本概念 Adapterの進化と歴史 他のAdapterとの比較 適配器の実践的な活用法 まと...

dbt Snapshotsは、データウェアハウス上のテーブルを時系列にキャプチャし、比較と分析を行うためのユーティリティです。本記事では、その仕組みや用途について詳しく解説します。 【この記事の目次】 dbt Snapshotsとは dbt Snapshotsの仕組み dbt Snapsh...

dbt（data build tool）のsingular testsは、SQLを使用して個別のテーブルや列に対してデータの一貫性と正確さを保証する重要な機能です。2016年にHootsuiteによって開発されたこのツールは、DevOpsの原則を取り入れたビッグデータ時代のデータ管理に革命...

dbt Semantic Layerは、SQLを介したデータウェアハウスの操作を抽象化し、より直感的なデータ分析環境を提供する技術。2019年にDatbase Technology by Transformation（dbt）が開発され、その後、ビジネスユーザーが複雑なデータレイクやDBに直接アクセス...

dbt Seedsは、data build tool (dbt) の一部として機能し、クリーンなデータ環境を整えるための重要なツールです。この記事では、dbt Seedsがどのようにシードデータを作成し、データ品質管理に寄与するかを深く掘り下げます。 【この記事の目次】 dbt See...

dbt（data build tool）Redshift adapterは、Amazon Redshiftとの統合を容易にするツールです。この記事では、その役割や使い方、最近の進化について解説します。 【この記事の目次】 dbt Redshift Adapterとは dbt Redshift Adapterの仕組み dbt Redshift...

dbt Packagesは、データエンジニアリングとビジネスインテリジェンスを統合するためのオープンソースフレームワーク。2016年にFishtown Analyticsによって作成され、SQLベースのETLとデータウェアハウスの最適化を支援します。 【この記事の目次】 dbt Pac...

データビルティングツール（dbt）が開発したモデルは、データエンジニアリングにおけるデータの変形や統合を自動化し、分析機能強化に寄与。この記事ではdbt Modelsの歴史から最新動向までを解説。 【この記事の目次】 dbt Modelsとは何か？ dbt Modelsの...

dbt Metricsは、データエンジニアやアナリストが、ビジネスインテリジェンスのためのメトリクス定義と自動化を行うための拡張機能です。2021年に初めて登場した際から進化を続けており、ユーザーによる複雑な分析作業を効率化する役割を果たしています。 ...