データベース・データ管理– category –
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ANALYZE詳細:データベース最適化のためのSQL文
SQL文であるANALYZEは、データベースの性能向上に重要な役割を果たす。1970年代後半に誕生したSQL言語とともに発展し、現代ではOracleやPostgreSQLなどの主要なデータベースで広く使用されている。 【この記事の目次】 ANALYZEの定義 ANALYZEとその歴史 AN... -
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Amundsen: Lyftのオープンソースデータインテグレーションプラットフォーム
2018年にLyftが開発し公開したAmundsenは、大規模データウェアハウスとその上での作業を統合するためのツールです。AmundsenはApacheライセンス下で配布され、現在では多くの企業が活用しています。 【この記事の目次】 Amundsenの基本概念 Amundsenの歴史... -
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Amundsen: データ探索と可視化ツール
Apache Amundsenは、データエンジニアやアナリストが大規模なデータ環境において、必要な情報を見つけやすくするためのオープンソースプロジェクト。2018年にLinkedInで始まり、迅速なデータドリブンな意思決定を可能にする機能を提供しています。 【この... -
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Amazon Redshift: 高性能なデータウェアハウスサービス
2012年に登場したAmazon Redshiftは、AWSが提供するデータウェアハウスサービスです。企業の大量データ分析を高速化し、コスト効率よくスケーラブルに成長します。 【この記事の目次】 Redshiftとは Redshiftのアーキテクチャ Redshiftの歴史 Redshiftと他... -
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Amazon Neptune: 高速グラフデータベースサービス
2017年にリリースされたAmazon Neptuneは、グラフデータベースの専用クラウドホスティングを提供し、高度な関係性解析に最適。本記事ではNeptuneの特徴や用途について掘り下げていく。 【この記事の目次】 Amzon Neptuneとは Neptuneの歴史 Neptuneと他の... -
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Amazon Keyspaces: クラウドネイティブNoSQLデータベース
Amazon Web Services (AWS)が提供するAmazon Keyspacesは、Apache Cassandraに基づく分布型クラウドネイティブデータストアです。この記事では、Keyspacesの機能と、CassandraからKeyspacesへの移行時の考慮事項について詳しく解説します。 【この記事の目... -
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Amazon Aurora: AWSが提供する高耐久性リレーショナルデータベース
2014年にAWSによって発表されたAmazon Auroraは、MySQLやPostgreSQLのオープンソース版と同等以上のパフォーマンスを実現しつつ、クラウドネイティブな機能を多数持つリレーショナルデータベースサービスです。この記事では、その特徴や仕組み、および競合... -
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ALTER TABLE: SQLでのテーブル構造変更
ALTER TABLEは、データベース管理システムにおいて既存のテーブルを柔軟に操作するための重要なコマンドです。1970年代にSQLが開発された際に導入され、現在では全ての大規模なデータベースプロダクトで標準的な機能となっています。 【この記事の目次】 A... -
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AlloyDB:Googleが提供するハイブリッド型データベース
AlloyDBは、Googleが開発したMySQLとPostgreSQLをサポートし、強力なスケーラビリティと高可用性を備えたハイブリッド型データベースサービスです。2019年に初登場して以来、進化を続けています。 【この記事の目次】 AlloyDBの概要 進化の歴史 特徴的な仕... -
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Algolia Recommend: 検索結果最適化ソリューション
Algolia Recommendは、ウェブサイトやモバイルアプリケーション向けにカスタマイズ可能な検索体験を提供するプラットフォームです。その背後にあるアルゴリズムと高度な機械学習技術が、ユーザーデータから洞察を得てパーソナライズされた推薦結果を生成し...
