データベース・データ管理– category –

Apache Igniteは、2013年にソースコードが開発者コミュニティに公開されて以来、急速に成長を遂げたオープンソースの分散コンピューテーションフレームワークです。データ処理とメモリクラウド機能により高速かつ柔軟なスケーラビリティを提供し、ビジネス...

2017年にDatabricksによって開発されたApache Icebergは、大規模な分散システム向けにパフォーマンスとスケーラビリティを提供するためのオープンソースプロジェクトです。この技術はテーブル形式やメタデータストレージを簡潔化し、複数のデータ処理エン...

Apache Hudiは、大規模なデータストア上で効率的なデータ更新や分析を可能にするフレームワークです。2015年にTwitterで開発され、その後Apacheソフトウェア財団に受け入れられました。Hudiは、データレイクの実現性を高め、リアルタイムデータ処理とOLAP...

Apache HBaseは、Google Bigtableを模範として開発された分布型ノンリレーショナルデータベースであり、Apache Hadoopのエコシステムにおける重要な役割を果たしています。この記事では、HBaseの歴史から最新技術まで詳しく解説します。 【この記事の目次...

2006年に創設され、現在でも大規模データ分析に欠かせない存在であるApache Hadoop。HDFSとMapReduceのコンセプトを基盤とし、大量かつ複雑なデータセットに対する並列処理能力で脚光を浴びている。 【この記事の目次】 分散ストレージと計算 Apache Hadoo...

Apache Flink SQLは、リアルタイムデータ分析に特化したフレームワークとして2014年に登場。現在では高度なSQLクエリをサポートし、リアルタイムとバッチ処理の統合を可能にする強力なツールとなっている。 【この記事の目次】 Apache Flink SQLとは リア...

2014年に開発が開始された Apache Flink は、リアルタイム分析と高い並列処理能力を特徴とするデータ処理プラットフォームです。その卓越した性能と柔軟性は、デジタルトランスフォーメーションに取り組む企業にとって不可欠のツールとなっています。 【こ...

Apache Druidは、大量のデータを高速に処理し可視化するリアルタイムアナリティクス用のオープンソースデータストアです。2013年にMetamarkets社によって開発され、その後Apacheソフトウェア財団の下でコミュニティによる開発が続けられています。ここでは...

Apache Drillは、HadoopやNoSQLデータベース上でSQLを実行可能にする次世代のビッグデータクエリエンジン。Google Dremelのオープンソース版として2013年に登場し、リアルタイムでの大量データ処理に革命をもたらした。 【この記事の目次】 Apache Drillと...

Apache Dorisは、Apache Hadoopエコシステムに欠かせない高パフォーマンスなSQLクエリエンジンとして知られる。中国のPingCAPが開発を開始し、その後Apacheソフトウェア財団に移管されたオープンソースプロジェクトである。大量のデータから高速でリアルタ...