データベース・データ管理– category –

2016年に公式リリースされたClickHouse Projectionは、大規模なデータウェアハウス向けにパフォーマンスを最適化する機能です。この技術は、データの読み書き速度と保存領域を効果的に調整し、分析作業を高速化します。 【この記事の目次】 ClickHouse Pro...

ClickHouse MergeTreeは、高性能な分析型データベースとして2016年にYandexによって開発されました。このテーブルエンジンは大量のログデータやアクセスログを高速に処理する能力を持ち、特に集計クエリに優れています。 【この記事の目次】 ClickHouse Me...

Materialized Viewsは、ClickHouseが導入した自動更新型ビュー機能。リアルタイムデータの可視化や迅速なレポート作成を可能にし、データウェアハウス構築において不可欠な役割を果たす。本記事ではその仕組みと応用について詳しく解説する。 【この記事の...

2016年に公開されたClickHouseのMaterialized Viewは、SQL文によるテーブル定義に新たな展開をもたらしました。実行可能なクエリを自動的に生成し、リアルタイムで更新される一連のビューを作成します。この記事では、Materialized Viewがどのように機能す...

ClickHouseデータベースクラスタの健全性と整合性を維持するための分散型メンテナンスツールであるKeeperについて解説。技術的背景から最新動向まで、幅広く深掘りします。 【この記事の目次】 Keeperとは何か Keeperの機能展開 Keeper仕組み解明 Keeper対...

ClickHouse Kafka Engineは、高スループットとリアルタイム分析を可能にするオープンソースデータベースシステムの重要な要素です。2016年後半に開発者によって導入され、現在では大規模データ処理やビジネスインテリジェンスでの広範な利用が見られていま...

ClickHouseのJSON関数は、大規模なデータセットを効率的に処理するための重要なツールです。この記事では、これらの関数がどのように動作し、どのような用途に使われるか詳しく解説します。 【この記事の目次】 JSON関数の概要 JSONデータの検索とフィルタ...

ClickHouseのIP関数群は、ネットワークトラフィックの高速解析を可能にします。これらは2019年頃から注目を集め始め、データウェアハウスでの応用が広がっています。 【この記事の目次】 IP Functionsの概要 IP Functionsの歴史的背景 IP Functionsの内部...

GraphiteMergeTreeは、高性能分散SQLデータベースClickHouseにおいて、特定の用途に最適化されたテーブルエンジンです。この記事では、その特徴とClickHouseとの関わりについて詳しく解説します。 【この記事の目次】 GraphiteMergeTreeとは ClickHouseと...

ClickHouseの地理データ処理能力を向上させるGeo Functionsについて紹介します。これらの機能は、空間データベースとシームレスに統合され、高度な地理位置情報分析を可能にしています。 【この記事の目次】 ClickHouse Geo Functionsとは 地理データ分析...