データベース・データ管理– category –

Google Cloud PlatformのBigQueryでは、データウェアハウスを効果的に管理するためのリザーブ機能が提供されています。リザーブは予約型のスロットリングサービスで、ユーザーがコストとパフォーマンスのバランスを見つける手助けをします。本記事では、そ...

Google Cloud BigQuery Omniは、マルチクラウド環境でのビッグデータ解析を可能にするプラットフォームです。2021年に登場し、AWSやAzureとの連携が強化され、デジタルトランスフォーメーションの推進に寄与しています。 【この記事の目次】 BigQuery Omni...

Google Cloud BigQueryは、大量のリレーショナルおよび非リレーショナルデータを高速に処理するためのクラウド上の分析プラットフォームです。その中でもEditions（エディション）は、ユーザーケースやビジネス要件により最適化されたサービスオプションを...

BigQuery Data Transfer Serviceは、Google Cloud Platform上で大量のデータを自動的に取り込むためのサービスです。2016年にリリースされて以来、企業のクラウド移行に伴うデータ管理の効率化に寄与しています。 【この記事の目次】 BigQuery Data Transf...

Googleが提供するBigQuery Connected Sheetsは、高度なSQL機能を必要とせずにビッグデータ上の情報を即座に可視化できる画期的なサービスです。この記事では、その導入経緯から具体的な活用事例まで幅広く紹介します。 【この記事の目次】 BigQuery Connec...

Google Cloud BigQuery BI Engineは、データウェアハウスプラットフォームBigQuery上でビジネスインテリジェンス（BI）機能を高速化するサービス。2021年に登場し、データアナリストやデータサイエンティストが大規模なデータセットに対する複雑なクエリを...

Betweenness Centralityは、ネットワーク理論において1970年代に導入された重要な概念です。この指標は特定のノードが全体的な情報フローに果たす役割を数値化し、組織や社会構造における権力と影響力を解析します。 【この記事の目次】 Betweenness Centr...

2017年にIntelscaleが開発した近接スカラー検索エンジンNMSLIBの発展と共に、埋め込みベクトル検索は機械学習における類似度計算に革命をもたらしました。この記事ではその技術原理と用途について掘り下げます。 【この記事の目次】 埋め込みベクトルとは ...

ベクターデータベースは、大量の地理空間データや時系列データを効率的に扱うための特別なデータベース技術として知られる。1980年代に誕生したこの技術は、今日ではデータ駆動型アプリケーション開発において不可欠な存在となりつつある。 【この記事の目...

データベースにおける一貫性を保つためのキーワードであるBEGIN、COMMIT、ROLLBACK。これらのコマンドは1970年代から存在し、今日でもRDBMSの根幹をなす役割を果たしている。本記事ではそれらの機能と歴史について掘り下げていく。 【この記事の目次】 BEG...