AI・機械学習・データサイエンス– category –

ARC (Autoregressive Conditional)は、時系列データやシーケンシャルな情報を予測するための統計的手法です。1960年代に生まれた自立的条件付きモデルは、今日では機械学習における重要な要素となっています。 【この記事の目次】 ARCの基本概念 ARCの歴史...

AQLMは大規模言語モデルの一種として登場し、自然言語処理における技術革新を牽引している。その起源と進化過程から現在の位置づけまで、この記事では多角的に紹介します。 【この記事の目次】 AQLMとは AQLMの歴史的背景 仕組み 現状と未来 まとめ 【AQLM...

AppBenchは、ソフトウェア開発者向けにアプリケーションのパフォーマンスを評価し最適化するためのツールです。2019年に初版が公開され、その後数々のアップデートを受けました。本記事では、その概要から詳細な機能までを解説します。 【この記事の目次】...

アポリアとは、人間やAIにとって困難または不可能に思える状況を指す概念。哲学的な文脈から発展し、近年では人工知能の限界を探求する際に重要な役割を果たしている。 【この記事の目次】 アポリアの定義と起源 AIにおけるアポリアの例 アポリアを超える...

自動プロンプトエンジニアリング(APE)は、機械学習モデルが人間のような対話的能力を持つように設計されたテクノロジー。この記事ではAPEの概要から最先端の応用事例までを網羅する。 【この記事の目次】 APEの基本概念 APEの仕組み APEの歴史的背景 APEと...

2015年に初版が公開されたApache Airflowは、Pythonで書かれたバッチジョブの自動化とスケジューリングを可能にするオープンソースソフトウェア。クラウドネイティブに設計されており、現代データパイプラインにおける重要な役割を果たしています。 【この...

Anyscale Endpoints は、機械学習アプリケーションをスケーラビリティとパフォーマンスの観点から最適化するためのクラウドサービスです。その起源は、大規模なデータ処理環境に対応した最先端技術への追求にあります。 【この記事の目次】 Anyscale Endpo...

Anthropicが開発したClaude APIは、自然言語処理を基盤に、ユーザーとの対話の品質と深さを追求しています。ここではそのAPIの詳細な仕様や利用方法、そしてそれが他の類似製品と比較してどのような特長を持つのか解説します。 【この記事の目次】 Claude ...

Anthropic APIは、AIスタートアップであるAnthropicが開発した言語処理APIです。このツールは2021年に同社設立と共に誕生し、人間中心のAI研究に焦点を当てています。Anthropic APIは特に対話型AIシステムにおける安全性とパフォーマンスの向上に貢献して...

Answer Relevancy (RAGAS) は、応答生成における情報源の重要性を定量的に評価する手法です。2010年代後半から機械学習コミュニティで注目を集め、自然言語処理と知識検索システムの連携強化に貢献しています。 【この記事の目次】 RAGASの定義 RAGASの歴...