AI・機械学習・データサイエンス– category –

Anthropic社が開発したClaude 1は、人間らしい対話を可能にする最先端の大型言語モデルです。その背後にある技術や特徴、そして同種の他のAIとの違いについて掘り下げます。 【この記事の目次】 Claude 1の基本仕様 Claude 1の開発背景 Claude 1の応答プロ...

cl-tohoku/bertは東北大学が開発したBERT型の事前学習モデルです。特徴的なアーキテクチャと独自の訓練データにより、多様なタスクで優れた性能を示しています。 【この記事の目次】 cl-tohoku/bertの起源 cl-tohoku/bertの構造 cl-tohoku/bertと他のモデ...

CKKS（Cheon-Kim-Kim-Song）暗号方式は、2016年に韓国の研究者たちによって提案され、機密データ上の計算を行う際のセキュリティと効率性を両立させる新たな暗号技術として脚光を浴びました。この記事ではCKKSがどう生まれ、どのように動作するのか、そし...

Civitaiは、機械学習モデルを活用したデジタル芸術家の創作活動を支援するオンラインサイトです。2021年に登場し、迅速な進化とともに世界中のクリエイターに受け入れられました。 【この記事の目次】 Civitaiの仕組み Civitaiの発展史 特徴的な機能 Civit...

CIRLは2020年に登場し、人工知能と人間が共に目標達成に向けて働くための新しい枠組みを提供しました。この記事ではCIRLの基礎概念から応用までを詳しく解説します。 【この記事の目次】 CIRLの定義 CIRLの歴史 CIRLの仕組み CIRLとIRLの比較 まとめ 【CIR...

AIにおけるCircuitsは、人工知能の内部的な情報処理を指し示す概念だ。深層学習などのニューラルネットワークでは、この仕組みが複雑な問題解決やパターン認識の基盤となる。 【この記事の目次】 Circuitsとは何か？ 歴史的背景 仕組みと機能 AI Circuits...

AIと機械学習において、回路解析は電子信号を分析してニューラルネットワークの性能向上に寄与する重要なプロセスである。ここではその起源から最新の応用までを解説し、今後の展開を探る。 【この記事の目次】 Circuit Analysisの定義 Circuit Analysisの...

CIoU Loss（Constrained Intersection over Union Loss）は、物体検出における精度向上を目指して開発された手法で、IOUとGIoUを改良したものです。ここではその特徴や適用範囲について詳細に解説します。 【この記事の目次】 CIoU Lossの定義 CIoU Lossの...

2014年に提出されたCIDEr Scoreは、画像キャプション生成タスクの品質を測定するための重要な指標となりました。この記事では、その歴史から現在までの進化と、他の評価メトリクスとの相違点を探ります。 【この記事の目次】 CIDEr Scoreとは CIDEr Score...

CIAI（Collective Intelligence Alignment）は、人工知能や人間の集団が共有する知識や洞察を統合し、それらを最大化することで問題解決能力を向上させる概念です。その起源は複雑なネットワーク理論や分散型システムから始まりましたが、近年、AIの進化と...