Web・フロントエンド・バックエンド– category –
-
Web・フロントエンド・バックエンド
構造化データ(Schema.org)詳細:Webサイトの意味を明確に
2011年にGoogle、Microsoft等の大手企業が共同で立ち上げたSchema.orgは、ウェブコンテンツの意味をより豊かに表現するための標準的なマークアップ言語です。この記事ではその発展と現在地を振り返りつつ、構造化データ(Schema.org)がもたらす影響につい... -
Web・フロントエンド・バックエンド
構造化データ(JSON-LD):Webサイトの意味豊かな情報
JSON-LDはLinked Data技術の一環として提唱され、ウェブページに機械可読性を提供することで検索エンジン最適化とデータ交換を容易にする。この記事ではその役割や構造、実装方法などについて詳しく解説。 【この記事の目次】 JSON-LDの定義 JSON-LDと他の... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Datorama(Salesforce): 機械学習ベースのデータ分析プラットフォーム
2017年にSalesforceに買収されたDatoramaは、AIと機械学習を駆使して複雑なビジネスインサイトを抽出しやすくするツールとして脚光を浴びた。本記事ではその背景や機能の詳細について掘り下げていく。 【この記事の目次】 Datoramaとは Datoramaの歴史 Dat... -
Web・フロントエンド・バックエンド
DatoCMS: クラウドベースのコンテンツマネジメントプラットフォーム
DatoCMSは、ウェブサイトのコンテンツ管理を容易にするクラウドソリューションとして脚光を浴びています。その柔軟性と強力な機能セットにより、開発者は効率的なバックエンドシステムを構築することが可能になりました。本文では、DatoCMSの仕組みや特徴... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Date Formatting詳細:Webアプリでの日付表示と処理
Date Formattingは、ウェブ開発における重要な技術で、ユーザーインターフェースやデータベース操作において広く利用されている。この記事では、その基礎から最新のトレンドまでを解説する。 【この記事の目次】 日付フォーマットの種類 Date Formattingの... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Datadog RUM詳細: ユーザー行動可視化ツール
Datadog Real User Monitoring (RUM)は、ウェブサイトやモバイルアプリのユーザー体験をリアルタイムで監視し、最適化するためのサービスです。2019年にリリースされ、DevOpsとSREコミュニティでの評価が高まっています。 【この記事の目次】 Datadog RUM... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Datadog APM詳細:Webアプリケーションのパフォーマンス監視
DatadogのAPM機能は、2013年に登場し、DevOpsコミュニティにおけるリアルタイムモニタリングとトラブルシューティングを促進した。この記事では、Datadog APMが提供するパフォーマンス分析ツール群について深く掘り下げ、その背景から最新機能まで全体像を... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Python Async Databases:非同期処理によるパフォーマンス向上
非同期処理を採用したPythonのデータベースアクセスライブラリが登場。その背景や役割、主要な代表製品と今後の展開について深掘りします。 【この記事の目次】 Async Databasesの定義 非同期Databasesの歴史 Async Databasesの仕組み Async Databases vs.... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Database Testing: 実践的データベース検証手法
Database Testingは、データベースのパフォーマンスや信頼性を評価するための重要なプロセスです。1980年代後半から普及し、現在ではWebアプリケーション開発における必須工程となっています。 【この記事の目次】 Database Testingの定義 Database Testin... -
Web・フロントエンド・バックエンド
database/sql: Go言語のデータベースアクセス
Go言語において、database/sqlパッケージはデータベースへの接続と操作を簡素化します。1990年代後半に開発されたGoで広く採用され、現代ではSQLベースのデータベースとの連携において重要な役割を果たしています。 【この記事の目次】 database/sql の概...
