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AI・機械学習・データサイエンス
AWS AutoML:SageMaker Autopilotによる機械学習自動化
AWS AutoML(SageMaker Autopilot)は、Amazon Web Servicesが提供する機械学習の自動化ツールです。ユーザーは手間のかかるモデル作成プロセスから解放され、ビジネスに特化した分析や予測を素早く実現できます。 【この記事の目次】 AutoMLの定義 AutoML... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS Auto Scaling: アプリケーションの可用性とパフォーマンスを最適化
2006年に発表されたAmazon Web Servicesは、クラウドコンピューティングの革命的な進化を遂げました。その一環として登場したAWS Auto Scalingは、動的にインスタンス数を調整し、コストとパフォーマンスを最適化する機能を持ちます。 【この記事の目次】 ... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS Athena Federated Query: SQLを用いた分散データベース接続
AWS Athena Federated Queryは、Amazon Web Servicesが提供するSQL言語を使用して分散型データソース間でクエリを実行し、複数のクラウドストレージやデータウェアハウスから統合されたデータ視覚化と分析を行うためのツールです。この記事ではその機能と... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS Athena: クエリエンジンとデータ分析
AWS Athenaは、アマゾンウェブサービスが提供するSQLクエリエンジンであり、S3ストレージ上の大量のログやJSONファイルからリアルタイムでデータを抽出・解析します。この記事ではAthenaの機能や強み、および競合製品との比較について詳しく見ていきます。... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS AppSync: クエリと更新をシンプルに管理するモダンなAPIサーバーレスフレームワーク
AWS AppSyncは2018年に登場した、モダンなAPI開発を可能にするサーバーレスプラットフォームです。GraphQLサポートやリアルタイムデータ更新などの豊富な機能で注目を集めています。この記事ではその概要から内部構造まで詳細に解説します。 【この記事の... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS Application Discovery Service: 自社ネットワークをクラウド移行に適応させるツール
2013年に登場し、現在では企業がオンプレミスのインフラをAWSクラウドへ移行する際の重要なパートナーとなったAWS Application Discovery Service。この記事ではその役割や機能を解説するとともに、他の類似ツールとの違いも考察します。 【この記事の目次... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS AppFlow:データ統合サービス
2019年にリリースされたAWS AppFlowは、SaaSアプリとAmazon S3やSalesforceといったデータソース間のデータ移動を容易にします。この記事では、その特徴、活用法、および同業他社製品との比較を通じて理解を深めていきます。 【この記事の目次】 AWS AppFl... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS App Runner: アプリケーション実行の自動化ツール
AWS App Runnerは、2021年に登場したAmazon Web Servicesの新しいサービスです。このプラットフォームは、開発者がアプリケーションを迅速にデプロイし、スケーラブルかつ容易に管理できるように設計されています。App Runnerは、API GatewayやLambdaなど... -
Web・フロントエンド・バックエンド
AWS App Mesh: クラウドネイティブなサービスメッシュ
2018年にリリースされたAWS App Meshは、マイクロサービス間の通信を簡素化し、ネットワーク状況を可視化するためのツールとして開発者の注目を集めています。本記事ではその基本的な仕組みから、実際の業務システムにおける役割まで詳しく解説します。 【... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
AWS App Mesh: 微妙なネットワーク操作を可能にするサービス
2018年に発表されたAWS App Meshは、マイクロサービス間の通信を一貫したモデルで管理し、可視化します。この記事では、App Meshが何であるかから始まり、その機能と使い方、そして他のネットワーク管理ツールとの比較まで深堀りしていきます。 【この記事...
