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未分類
Google Dataflow: Googleのデータ処理プラットフォーム
2016年にデビューしたGoogle Cloud Platformの一部として、Google Dataflowは分散データ処理とビッグデータ分析を強力に支援します。リアルタイムやバッチプロセッシングに対応し、高度なデータパイプライン構築が可能。本記事ではその仕組みと機能を探り... -
Web・フロントエンド・バックエンド
Google Data Studio:データ可視化と分析ツール
Googleが提供するオンラインサービスのGoogle Data Studioは、2015年に公開されてから多くのビジネスユーザーに活用されている。この記事では、その進化過程や特徴を解説し、他の類似ツールとの比較も行う。 【この記事の目次】 データ分析へのアプローチ ... -
ガジェット・ハードウェア
Google Coral: エッジAI処理向けハードウェアプラットフォーム
Googleが開発したGoogle Coralは、人工知能(AI)をエッジデバイス上で実行するための低コストなハードウェアソリューションです。2019年の登場以来、さまざまな業界で活用されてきました。 【この記事の目次】 Coral TPUとは Coralの歴史 Coralの仕組み 他... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Google Container Registry: クラウドネイティブアプリケーションのためのコンテナレジストリ
Googleが提供するGoogle Container Registry (GCR) は、Google Kubernetes Engine (GKE) を使用してデプロイされたコンテナイメージをホスティングおよび管理するクラウドサービスです。2014年に登場し、現在ではDockerやKubernetesと連携することで、迅速... -
OS・ソフトウェア
Google Confidential VMs:機密性と安全性に特化した仮想マシン
Google Cloud Platform上で運営されるGoogle Confidential VMsは、高度な暗号技術を用いて企業の機密データを保護する仮想マシンサービスです。2018年に初めて登場し、その後も継続的な改良が行われています。 【この記事の目次】 Google Confidential VMs... -
AI・機械学習・データサイエンス
Google Colab: クラウドベースの学習環境
2017年に登場したGoogle Colabは、PythonやTensorFlowなどのデータサイエンスツールをクラウド上で利用できるインタラクティブなノートブックサービス。機械学習プロジェクトを効率化し、コードの共有と再現性を可能にする。 【この記事の目次】 Google Co... -
プログラミング・開発言語
Google Code Jam: グーグルが主催するオンラインコンテスト
2003年に始まったGoogle Code Jamは、グーグルが毎年開催しているプログラミングコンテストです。問題解決能力やコーディング技術を競うとともに、優秀な人材の発掘を目指しています。 【この記事の目次】 Code Jam の定義と目的 Code Jam の歴史と変遷 Co... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Google Cloud Workstations: クラウド上の開発ワークステーション
Google Cloud Workstationsは2019年に登場し、クラウド上でパワフルな開発環境を提供するサービスです。この記事ではその特徴と用途について掘り下げます。 【この記事の目次】 Workstationsの基本機能 Workstationsの利用シーン Workstationsのアーキテク... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Google Cloud Workflows: クラウドネイティブなワークフロー管理サービス
Google Cloud Workflowsは、2019年に登場し、クラウド環境でのアプリケーションやタスクの自動化を支援するための軽量なソリューションとして人気を集めている。本記事では、その仕組みと用途について深く掘り下げていく。 【この記事の目次】 Google Clou... -
ネットワーク・インフラ・クラウド
Google Cloud VPC Network: 複雑なネットワーク環境を簡素化
2016年に登場したGoogle Cloud VPC Networkは、クラウド上の仮想プライベートデータネットワークの構築と管理を容易にする重要なツールです。この記事ではその発展経緯とともに、現在の主な機能や将来性について解説します。 【この記事の目次】 VPC Netwo...
