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BERTScoreは、2019年に発表された自然言文生成と機械翻訳の性能評価に特化した指標である。この記事では、その誕生背景や特徴的な仕組みを解き明かし、他の類似度評価方法との比較を通じて、BERTScoreが持つ独自性と利点を探る。 【この記事の目次】 BERTS...

BERT4Recは、検索エンジンやオンラインショッピングサイトなどで見かけるおすすめアイテムを生成するリコメンデーションシステムの新しいアプローチです。2018年にGoogleが発表したTransformerベースの自然言語処理モデルBERTから派生し、ユーザーと商品間...

2018年にGoogleが発表したBERTは、自然言語処理における事前学習技術として飛躍的な進歩をもたらしました。この記事では、Transformerアーキテクチャに基づくBERT pre-trainingの特徴とその影響について詳しく解説します。 【この記事の目次】 Transformer...

BERT Fine-tuningは、深層学習におけるTransformerアーキテクチャを活用した自然言語処理(NLP)の性能向上に大きく寄与する技術です。この記事では、BERT Fine-tuningの起源から最新の応用までについて解説します。 【この記事の目次】 Transformerモデルと...

BERT Featuresは、Transformerアーキテクチャに基づく自然言語処理(NLP)における重要な概念。その特徴量を用いて高度なタスク対応力を発揮する一方で、計算資源の制約も考慮せねばならない。 【この記事の目次】 BERT Featuresとは BERT Featuresの歴史 BE...

cl-tohokuが開発した日本語BERTは、従来の外国語モデルに比べて優れた性能を示す。この記事では、その特徴や進化の過程、実際の応用事例について詳しく解説します。 【この記事の目次】 cl-tohokuによる開発経緯 日本語BERTの仕組み 他の自然言語モデルと...

ビジネスITにおける「ベロシティ」は、業務効率の向上や競争優位性を確保するための重要な要素です。20世紀後半から進化し続けたコンセプトが現代ではクラウドサービスと密接に結びついています。 【この記事の目次】 ベロシティとは: 定義と解釈 ベロシテ...

BentoMLは、機械学習モデルを効率的にパッケージ化し、共有、デプロイするためのツールキット。開発者の生産性向上を目指す2019年に誕生したオープンソースプロジェクトで、TensorFlowやPyTorchといった主要フレームワークとの親和性が高く評価されている...

Bentley Systemsは、土木・建築分野での設計とプロジェクト管理ツールを提供する米国の企業です。1984年に設立され、現在では世界中の建設業界で幅広い製品ラインナップを展開しています。 【この記事の目次】 Bentley Systemsの歴史 主要製品群 技術アー...

Bentley iTwinは、Bentley Systemsによって開発されたクラウドベースのプラットフォームで、建設や都市計画分野における複雑なプロジェクトを効率的に管理し、デジタルツイン技術を活用したリアルタイムでの意思決定支援を行います。ここではその概要と進...