AI・機械学習・データサイエンス– category –
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Stable Diffusion — 民主化されたオープン画像生成AIの代表格
Stable DiffusionはイギリスのスタートアップStability AIが、ミュンヘン大学のCompVisグループ、Runway、LAIONらと協力して開発した潜在拡散モデル（Latent Diffusion Model, LDM）である。2022年8月22日にモデル重みをオープンソースとして公開し、これ... -
BERT — Googleが投じた自然言語処理の革新モデル
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleのジェイコブ・デブリン氏らが2018年10月に発表した事前学習済み言語モデルである。Transformerのエンコーダ部分を双方向に学習することで、それまで一方向だったGPT系モデルや... -
Transformer — 現代の生成AIを支える注意機構ベースのアーキテクチャ
TransformerはGoogleの研究者アシシュ・ヴァスワニ氏らが2017年6月に発表した論文「Attention Is All You Need」で提案されたニューラルネットワーク・アーキテクチャである。再帰型ニューラルネット（RNN）や畳み込み（CNN）を一切使わず、自己注意機構（... -
Hugging Face — モデル共有のGitHub的存在になったAIハブ
Hugging Faceはフランスのクレマンドラングとジュリアンショーモンドらがニューヨークでチャットボットスタートアップとして2016年に創業した企業である。途中でモデル共有プラットフォームの方向に大きくピボットし、2019年公開のTransformersライブラリ... -
scikit-learn — Python機械学習の事実上の標準ライブラリ
scikit-learnはPython向けの機械学習ライブラリで、2007年にGoogle Summer of Codeの一環としてダヴィッド・クルナポー氏が開発を始めた。2010年に正式版が公開されて以降、フランス国立情報学自動制御研究所（INRIA）が中心となってメンテナンスを続けて... -
PyTorch — Meta発、研究現場を席巻したMLフレームワーク
PyTorchはFacebook AI Research（FAIR、現Meta AI）が開発し、2016年9月に最初の公開版が世に出た深層学習フレームワークである。ニューヨーク大学のソウミス・チンタラ氏らが中心となって設計し、ルア言語ベースのTorchを継承しつつ、Pythonと密に統合す... -
TensorFlow — Google発の機械学習フレームワーク
TensorFlowはGoogle Brainチームが社内ツール「DistBelief」の後継として開発し、2015年11月にApache 2.0ライセンスでオープンソース化した機械学習フレームワークである。登場直後から研究と本番運用の双方で採用が広がり、画像認識、音声認識、自然言語... -
大規模言語モデル（LLM）— ChatGPTを生んだ巨大ニューラルネット
大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）は、数十億〜数兆のパラメータを持つTransformerベースのニューラルネットを大量のテキストで事前学習した自然言語処理モデルです。2018年のGPT・BERT登場以降、規模を拡大し続けることで対話・要約・コード...
