AI・機械学習・データサイエンス– category –

Transformersは、ニューヨーク発のHugging Face社が2018年に公開したPython製ライブラリで、BERT・GPT・T5・LLaMAなどTransformerアーキテクチャの事前学習モデルを統一APIで扱える点が最大の特徴です。創業者のクレマン・ドラング氏、ジュリアン・ショー...

NLTK（Natural Language Toolkit）は、Pythonで自然言語処理を学ぶための教科書的ライブラリで、2001年にペンシルベニア大学のスティーブン・バード氏とエドワード・ローパー氏が学部生向け教材として開発を始めました。形態素解析・パージング・分類器・...

spaCyは、Pythonで動く自然言語処理ライブラリの代表格で、ベルリン拠点のExplosion AI（マシュー・ホニバル氏とイネス・モンタニ氏が2016年に設立）が2015年に最初のリリースを公開しました。コアはCythonで実装され、形態素解析・品詞タグ付け・固有表現...

Continueは2023年にContinue.devが公開したオープンソースのAIコーディングアシスタントで、VS CodeおよびJetBrains IDEに常駐し、補完・チャット・編集を行う。Apache 2.0ライセンスでGitHubに公開されており、利用者は任意のモデル提供元、たとえばOpenA...

Claude Codeは2024年にAnthropicが発表したターミナル常駐型のAIコーディングアシスタントで、シェル上で動きながらリポジトリの読解・編集・テスト実行・コミットまでを対話的に支援する。Claude 3.5 Sonnetをはじめとする上位モデルを推論基盤に据え、Mo...

Model Context Protocol(MCP)は、2024年11月にAnthropicがオープン仕様として公開した、LLMアプリケーションと外部データ・ツールをつなぐためのプロトコルである。AnthropicのClaude DesktopやClaude Code、サードパーティのエディタやエージェントから利...

AutoGenは2023年にMicrosoft Researchが公開したマルチエージェントフレームワークで、「複数のエージェントが会話を交わしながらタスクを解く」というアプローチを体系化した。コードを書くAssistantAgentと、命令や検証を担うUserProxyAgentを組み合わせ...

LangGraphは2024年初頭にLangChain社が公開したエージェント向けのグラフベース実行エンジンである。従来のLangChainチェーンが線形に近かったのに対し、LangGraphはノードとエッジで状態遷移を表現し、ループ・分岐・合議・ヒューマンインザループといっ...

CrewAIは2023年にブラジルの開発者João Mouraが公開したPython製マルチエージェントフレームワークで、「Agent」「Task」「Crew」「Process」という4概念で役割分担型のワークフローを記述できる点が特徴だ。LangChainやLlamaIndexと連携しつつ、独自のエ...

AutoGPTは2023年3月、英国の開発者Toran Bruce RichardsがGitHubに公開した自律エージェント実装である。GPT-4の登場と同時期に「目的を与えるだけでLLMが自らタスクを分解・実行する」というデモを世界に提示し、数週間でスター数が10万を超える社会現象...