AI・機械学習・データサイエンス– category –

マイクロソフトが提供するAzure Content Safetyは、画像やテキスト、動画を含むメディアコンテンツの不適切な要素を検知し、リスクを低減するためのツールです。2019年に初登場したこのサービスは、WebサイトやSNSプラットフォームで利用者の体験向上に寄...

Microsoft Azure AutoMLは、データサイエンティストだけでなくソフトウェア開発者や非専門家でも使いやすい自動機械学習サービスです。2018年に初公開され、その後進化を続けています。 【この記事の目次】 Azure AutoMLの定義 Azure AutoMLの進化 Azure A...

Azure AI Searchは、Microsoftが提供するクラウドベースのサービスで、自然言語処理や機械学習を利用して高度な検索体験をユーザーに提供します。本記事では、その機能と仕組みについて詳しく解説し、同社の他の製品との比較も含めて紹介します。 【この記...

Axolotlは、次世代のメッセージングアプリケーション向けに設計された暗号技術であり、その安全な通信を可能にする強固な基盤として知られています。この記事では、その概念から応用まで、Axolotlの幅広い射程を詳しく解き明かします。 【この記事の目次】...

AXLearnは、Googleが提供するAIと機械学習向けのクラウドベースサービスです。2019年に登場し、その後急速に進化を遂げました。この記事では、その背景と特徴を解説するとともに、他の類似製品との比較も行います。 【この記事の目次】 AXLearnの概要 機械...

Facebookが開発したAxは、機械学習モデルのパフォーマンス向上に役立つフレームワーク。強化学習やベイジアン最適化を駆使し、超参量空間を効率的に探索する。開発者間で高い評価を受けている。 【この記事の目次】 Axの定義と目的 Axの仕組み Axの歴史と...

2021年に発表されたAWS HealthScribeは、医療データの抽出と処理を自動化する先進的なツールです。高度な自然言語処理技術により、膨大な医療文書から重要な情報を迅速に収集し、解析を支援します。 【この記事の目次】 AWS HealthScribeとは HealthScribe...

AWS AutoML（SageMaker Autopilot）は、Amazon Web Servicesが提供する機械学習の自動化ツールです。ユーザーは手間のかかるモデル作成プロセスから解放され、ビジネスに特化した分析や予測を素早く実現できます。 【この記事の目次】 AutoMLの定義 AutoML...

AWS Amazon Q DeveloperはAmazonの人工知能開発環境。開発者が効率的にAIモデルを構築・訓練・デプロイするためのプラットフォームとして2023年に登場し、PythonやJupyter Notebooksとの統合により使い勝手が向上した。 【この記事の目次】 Amazon Q Devel...

AWQとは、機械学習モデルにおける重みと活性化値を意識した量子化手法であり、モデルの推論速度とメモリ使用量を効率的に改善します。本記事では、その定義、発展経緯、仕組みおよび他の量子化技術との比較を詳しく見ていきます。 【この記事の目次】 AWQ...