AI・機械学習・データサイエンス– category –

アンサンブル学習は、異なるモデルを組み合わせることで予測性能を高める技法。1990年代にブームとなったbaggingやboostingから発展し、現在では深層学習との連携も進む。この記事では、その原理と具体例を探る。 【この記事の目次】 アンサンブル学習の定...

ANOVA F検定は、1920年代にロナルド・フィッシャーによって開発された統計的手法です。その後、データサイエンスや機械学習において重要な役割を果たしており、複数の群間で平均値が同一であるかを検定します。 【この記事の目次】 ANOVA F検定とは F検定...

Anomaly Transformerは、深層学習の中でも特に強力な異常検出能力を持つモデルです。2019年に提案されて以来、リアルタイム監視や故障予測など様々な分野で注目を集めています。 【この記事の目次】 異常検知の新たなアプローチ 時間系列データへの最適化 ...

ANN（Approximate Nearest Neighbor）は、ビッグデータ時代に欠かせない近傍探索アルゴリズムで、機械学習モデルの精度向上や迅速な情報抽出を可能にする。この記事では、その基礎知識から高度な応用まで、幅広く解説する。 【この記事の目次】 ANNの基本...

AnimateDiff Lightningは、AI技術を用いて素早くアニメーションを作成するためのツールです。デジタルアートと映像表現における革新を追求し、ユーザーが創造的なアイディアを実現するための新たな可能性を開拓しています。 【この記事の目次】 AnimateDif...

AnimateDiffは、画像からアニメーションを生成する革新的なAI技術です。2021年に提出された論文によって始まり、最近では高度な視覚的なストーリーテリングツールとして注目を集めています。 【この記事の目次】 AnimateDiffの仕組み AnimateDiffの進化史 ...

Animate Anyoneは、画像からアニメーションを作成するAIツールとして注目を集めている。この記事では、その基本的な機能や仕組み、実際の応用例、そして他の同種サービスとの比較を深く探る。 【この記事の目次】 Animate Anyoneとは何か Animate Anyoneの...

アンダーサンプリングとは、データセット内のクラス間の比率が極端に異なる場合に、過剰な少数派クラスサンプルを削減して学習モデルの性能を向上させる手法。この記事では、アンダーサンプリングの原理や効果的な適用法について詳しく解説します。 【この...

Anchorsは、説明可能AIとして知られ、機械学習モデルの解釈可能性を向上させる技術である。これにより、ユーザーはモデルの意思決定プロセスを理解しやすくなり、信頼性が高まる。 【この記事の目次】 Anchorsの概要 Anchorsの仕組み Anchorsの活用シーン ...

AMSGradは、2018年に提出された機械学習の最適化手法であり、特に深層学習における勾配法の問題点を解消するために開発されました。AMSGradはAdamの改良版として知られ、モデルのトレーニングプロセスで安定性と収束速度に貢献しています。 【この記事の目...