AI・機械学習・データサイエンス– category –
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GPT-4 — OpenAIが業界標準に押し上げたTransformer型LLM
GPT-4はOpenAIが2023年3月14日に公開したGPTシリーズ第4世代の大規模言語モデルで、Transformerデコーダ構造をベースに、テキストと画像の両方を入力として扱えるマルチモーダル能力を初めて広く実用化しました。2018年のGPT-1、2019年のGPT-2、2020年のGP... -
Mistral — フランス発の軽量・高効率LLMでGAFA独占に挑む
MistralはパリのスタートアップMistral AIが2023年に登場させたLLMファミリーで、Meta FAIR出身のティモテ・ラクロワ、ギヨーム・ランプル、Google DeepMind出身のアルチュール・メンシュらが同年5月に共同創業しました。オープンウェイトのMistral 7BとMi... -
Llama — Metaが公開してオープンLLM潮流を作った基盤モデル
LlamaはMeta Platforms（旧Facebook）のAI研究組織FAIRが開発した大規模言語モデル群で、2023年2月に研究者向けに重みが配布された初代Llamaを皮切りに、Llama 2、Code Llama、Llama 3、Llama 3.1 405Bと世代を重ねています。ヤン・ルカン率いるFAIRが「研... -
Gemini — Google DeepMindが束ねるマルチモーダル基盤モデル
GeminiはGoogle DeepMindが開発し、2023年12月に発表されたGoogle純正の大規模言語モデルファミリーです。従来Googleが軸にしてきたPaLM／PaLM 2系の後継として位置付けられ、テキスト・画像・音声・動画・コードを最初から同じモデルで扱うネイティブ・マ... -
Claude — Anthropicが憲法AIで磨く対話型大規模言語モデル
ClaudeはAI安全性研究を旗印に掲げる米Anthropic社が2023年3月に一般公開した、対話型の大規模言語モデル（LLM）です。OpenAI出身の元研究担当副社長ダリオ・アモデイと、その妹で元政策担当のダニエラ・アモデイらが2021年にサンフランシスコで創業した同... -
Weights & Biases — 研究者愛用のML実験管理SaaSの代表格
Weights & Biases（通称wandb）は、機械学習の学習ログ・ハイパーパラメータ・モデル成果物・データセットバージョンをクラウドダッシュボードに自動で記録し、研究者・データサイエンティスト・MLエンジニアがチームで実験を共有・比較できるSaaSプラット... -
Kubeflow — Google発、Kubernetes上のフルスタックMLOps
KubeflowはKubernetes上でJupyter Notebook環境、データ前処理、分散学習、ハイパーパラメータチューニング、モデルサービング、そしてパイプライン自動化までを統合的に提供する、フルスタックのMLOpsプラットフォームです。2017年12月にGoogleのDavid Ar... -
MLflow — Databricks発、機械学習実験の記録を標準化
MLflowは機械学習の実験パラメータ・メトリクス・成果物（モデル）・ソースコードバージョンを統一フォーマットで記録し、後から比較・再現・本番デプロイまで一気通貫で扱えるオープンソースのMLOps基盤です。2018年6月にApache Spark生みの親Matei Zahar... -
OpenAI — ChatGPTの開発元、生成AI時代を牽引する企業
OpenAIは2015年12月、サム・アルトマン、イーロン・マスク、グレッグ・ブロックマン、イリヤ・サツキバー、ヴォイチェフ・ザレンバらによってサンフランシスコで設立された人工知能研究機関である。当初は非営利として「人類全体に利益をもたらす汎用人工... -
Jupyter Notebook — データサイエンスの定番対話実行環境
Jupyter Notebookは、コード、実行結果、テキスト（Markdown）、図表をひとつのドキュメントに統合できる対話的計算環境である。源流は2001年にフェルナンド・ペレス氏が始めたIPython（Interactive Python）で、2014年にJupyterプロジェクトとして言語非...
